大数据，难点是求真

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　　/蔡肖兵

　　大数据纷繁多样，优劣掺杂，随着数据规模扩大，统计结果的真实性、准确性可能大打折扣。《大数据时代》一书的作者也不讳言，大数据本身探寻的是一种趋势，而非精准性，大数据时代需要学会接受数据的不完美。换言之，不能因为不精确而放弃大数据的应用和发展，若要无限接近统计结果的真，必须让大数据与精细的传统统计方法互补，而非两者相互替代。
　　对科学界来讲，大数据并不是一个全新的概念。与自然科学不同，社会化下的信息技术，让大数据进入了社会层面，被赋予更多新的含义和期待。量子基金的乔治·索罗斯提出过一个“自反性”概念，认为社会系统的参与者是有思想的，在这样的环境中，不仅观察，就连思想和信念都会影响到我们研究的对象，从而影响我们得出的结论。索罗斯的这一概念，对于大数据研究和应用也同样适用。
　　尽管日益成为大数据的享用者和制造者，人们还是应该保持主动性，不能被数据牵着鼻子走。
　　（人民日报）